Minería 4.0: El impacto de la inteligencia artificial en el sector

La inteligencia artificial (IA) ha estado presente durante décadas con la evolución de las computadoras modernas, pero su aplicación cotidiana se ha intensificado en tiempos recientes, transformando sectores como la salud, las finanzas, el transporte y la educación. En la minería, esta tecnología optimiza la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad, consolidándose como una herramienta clave para la industria del presente y del futuro.

La IA se ha integrado a la minería en tareas repetitivas y en el análisis complejo de datos en tiempo real, permitiendo una mejor toma de decisiones y reduciendo riesgos. Una de sus aplicaciones más relevantes es el monitoreo automatizado de la estabilidad de minas sin la necesidad de la presencia humana en terreno. También, la IA en videoanálisis detecta condiciones anormales, como embotellamientos de tráfico o conductas riesgosas, generando alertas tempranas para mitigar posibles problemas.

El impacto de la IA en seguridad y productividad es significativo, ya que permite detectar riesgos antes de que ocurran incidentes. Además, su aplicación en camiones autónomos optimiza las operaciones de carga y descarga en condiciones adversas. Estos vehículos pueden evaluar patrones y cambios en el entorno, minimizando errores y aumentando la seguridad operativa.

Un caso destacado en Argentina es la implementación de sistemas de asistencia al conductor en la empresa minera Glencore Pachón, en San Juan. En 25 vehículos, un sistema basado en IA detecta riesgos, como salidas involuntarias de carril o la presencia de peatones, emitiendo alertas para prevenir accidentes. También monitorea signos de fatiga y somnolencia en los conductores, promoviendo descansos oportunos.

El ingeniero civil Luis Gutiérrez, líder senior de proceso en Glencore Pachón, destaca el impacto positivo de la digitalización en la minería: “La capacidad de análisis automatizado de grandes volúmenes de datos permite predicciones precisas, recomendaciones y alertas en tiempo real”. Entre los beneficios concretos de la IA en minería se encuentran:

·         Reducción de incidentes entre 30% y 40%.

·         Disminución en tiempos de equipo detenido entre 25% y 30%.

·         Mayor eficiencia en la clasificación de minerales, con un 90% de precisión.

·         Reducción de costos entre 10% y 15%.

·         Mejora en la eficiencia operativa entre 20% y 25%.

Impacto en la fuerza laboral
Lejos de reemplazar a los profesionales, la IA complementa su trabajo y resalta la importancia del perfeccionamiento técnico. Gutiérrez enfatiza que la capacitación es clave para la implementación exitosa de nuevas tecnologías. En el ámbito de Recursos Humanos, la IA también tiene un rol positivo, desde la selección de personal hasta la seguridad laboral y el monitoreo de salud.

Además, la digitalización favorece la inclusión de trabajadores que pueden desempeñar sus funciones de forma remota, contribuyendo a la diversidad en la industria. Sin embargo, este avance también plantea desafíos, como la adaptación de los perfiles laborales y la creación de estrategias educativas para preparar a los profesionales del futuro.

Desafíos y perspectivas
Como toda revolución tecnológica, la IA puede dejar obsoletos ciertos puestos de trabajo rutinarios, pero también genera nuevas oportunidades. Las áreas de tecnología de la información y ciberseguridad crecen a ritmo acelerado, lo que requiere planes de acción conjuntos entre empresas, sindicatos e instituciones educativas.

La integración de la IA en la minería del cobre demanda la sincronización con sistemas existentes, la formación de especialistas y la garantía de seguridad en el manejo de datos. En un mundo donde la digitalización avanza a pasos agigantados, la minería se proyecta como un sector cada vez más innovador, seguro y eficiente gracias al potencial de la inteligencia artificial.