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title: "La Inteligencia Artificial comienza a transformar la agricultura y la ganadería en San Juan"
article_type: "Article"
description: "Ingenieros del INTA presentaron un informe que revela cómo la inteligencia artificial ya se aplica en la agricultura y la ganadería provincial. Desde el uso de drones y apps móviles hasta el riego inteligente y el mejoramiento genético del olivo, los avances tecnológicos comienzan a transformar la producción local hacia un modelo de Agro 4.0"
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date_published: "2025-08-17T17:10:00-03:00"
date_modified: "2025-08-17T17:22:09-03:00"
tags:
  - "agricultura"
  - "apps"
  - "conicet"
  - "ganaderia"
  - "IA"
  - "informatica"
  - "inta"
author_name: "Victor Garcia"
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category_name: "AGRICULTURA"
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# La Inteligencia Artificial comienza a transformar la agricultura y la ganadería en San Juan

![WhatsApp Image 2025-08-14 at 16.50.04](/download/multimedia.normal.b0e67534b44354d4.bm9ybWFsLndlYnA=.webp)

*Trabajo y formación en la Escuela Agrotécnica de Zonda*

Un informe exclusivo elaborado por **los ingenieros del INTA Sergio Vega Mayor y Pierluigi Pierantozi**para*San Juan Produce*detalla cómo **la inteligencia artificial y las tecnologías digitales s**e están integrando al agro sanjuanino, **con avances que abarcan desde la vitivinicultura y el olivo hasta la ganadería.**

**Un salto hacia el Agro 4.0**  
**La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA)** al sector agropecuario ya no es una posibilidad futura, sino un proceso en marcha. Así lo destacaron los ingenieros**Sergio Vega Mayor y Pierluigi Pierantozi, del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA),**en un informe elaborado para *San Juan Produce*.  
**La IA,** explican, funciona como un sistema informático que**combina datos, algoritmos y programación, desarrollado por profesionales en ciencia de datos y software, y adaptado al uso productivo por agrónomos, veterinarios, ingenieros hidráulicos y técnicos especializados.**

**La IA se articula con el Programa AgTech del INTA, que busca mejorar las prácticas agrícolas y ganaderas mediante tecnologías de última generación.** Uno de los hitos fue el Día de la Agricultura Digital, celebrado en **julio de 2025 en Cuyo junto al IICA Argentina,** donde se reunieron científicos, productores y startups tecnológicas. Allí se abordaron temas centrales como la **gestión inteligente del agua, la digitalización de producciones regionales, el financiamiento a emprendimientos tecnológicos y la adopción de soluciones en el territorio.**

**¿Cómo aprenden las máquinas?**  
**Los modelos de IA se entrenan**mediante aprendizaje automático**(machine learning),**que puede ser supervisado (cuando se ingresan datos acompañados de etiquetas o respuestas correctas) o no supervisado (sin etiquetas, donde la IA identifica patrones por sí misma).  
Por ejemplo, una red entrenada **puede reconocer racimos de uva, contarlos y proyectar rendimientos futuros.** Este tipo de tecnología abre la puerta a predicciones más precisas, reduciendo costos y tiempos en la toma de decisiones.

**La actualización de estas técnicas se realiza mediante el reentrenamiento** con nuevos datos, la retroalimentación de productores, el uso de plataformas conectadas a sensores (Internet de las Cosas, IoT) y**la incorporación de mejoras de software desarrolladas por empresas tecnológicas.**

**![AgTech.AR- presentan una plataforma que reúne soluciones tecnológicas nacionalesEn @expoagrocom,](/download/multimedia.normal.b33572fe90e6ff39.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp)**

**Aplicaciones concretas en San Juan**  
**Teledetección con drones y satélites**  
**En la Escuela Agrotécnica de Zonda, INTA capacitó a estudiantes, técnicos y productores en el uso de drones equipados con cámaras multiespectrales para agricultura de precisión**. Estos dispositivos permiten mapear cultivos, detectar enfermedades, medir vigor vegetativo y calcular rendimientos, entre otras aplicaciones.  
En paralelo, **la Agencia de Extensión Rural Pocito trabaja en una caracterización vitícola digital mediante un Sistema de Información Geográfica (SIG)**que integra datos socio-productivos de la vitivinicultura sanjuanina.

**Apps al servicio del productor**  
El INTA desarrolló aplicaciones móviles como:  
· **“Criollo”**, que permite calibrar equipos de pulverización y optimizar el uso de agroquímicos.

· **“Galpón**”, diseñada para mejorar la gestión de insumos en las fincas.

Estas herramientas ya están disponibles en Google Play y buscan facilitar la digitalización de prácticas cotidianas.

**Digitalización del germoplasma de olivo**  
San Juan posee el **banco de germoplasma de olivo más grande de América**, con más de **200 variedades.**Desde 2024, se trabaja en la digitalización de fichas electrónicas con imágenes y descripciones sistematizadas, lo que permitirá **conservar el material genético y ponerlo a disposición de investigadores a través de una futura plataforma web.**  
  
**Riego inteligente y monitoreo hídrico**  
**Investigadores del INTA San Juan y del CONICET están desarrollando un controlador de riego automatizado para olivares, basado en imágenes termográficas y multiespectrales.**Este sistema mide índices como el CWSI (índice de estrés hídrico) y el NDVI, permitiendo una gestión hídrica de alta precisión. Actualmente, se prueba en una parcela demostrativa con riego deficitario controlado.

**Mejoramiento genético con IA**  
Otra línea de trabajo consiste en usar análisis de imágenes para medir características fenotípicas (altura, área foliar, vigor, arquitectura espacial) en ensayos de mejora genética. Esto permitiría **seleccionar variedades de olivo para sistemas de alta densidad con mayor rapidez y eficiencia que los métodos manuales.**

**Ganadería digital: control en tiempo real**  
La IA también se abre camino en la ganadería sanjuanina **mediante dispositivos que monitorean la salud, el comportamiento y la ubicación del ganado en tiempo real**. Además, existen aplicaciones móviles con IA que permiten a los productores gestionar fincas desde un celular, agilizando decisiones sobre alimentación, sanidad y logística.  
  
**Desafíos pendientes**  
Los ingenieros advierten que aún existen limitaciones en el territorio:  
· **Conectividad rural insuficiente**, que dificulta el envío y procesamiento de datos en tiempo real.

· **Capacitación digital,** necesaria para que productores, técnicos y estudiantes puedan adoptar las herramientas.

· **Cambio cultural,** ya que todavía persiste resistencia en algunos sectores a transformar modelos educativos y productivos tradicionales.

**Una revolución en marcha**  
**La IA en el agro sanjuanino representa mucho más que una moda tecnológica:**se trata de un cambio estructural que puede mejorar rendimientos, optimizar el uso de recursos y garantizar la sustentabilidad de la agricultura y la ganadería.  
Como concluyen los **especialistas del INTA, la integración entre informática y ciencias biológicas es clave para que San Juan lidere el camino hacia un Agro 4.0 inclusivo, innovador y sostenible.**

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